Votre mission

Si les entreprises ont bien compris l’importance de la data, elles doivent néanmoins concilier deux objectifs : démocratiser la data pour la rendre accessible à l’ensemble des collaborateurs et assurer une couverture totale ; et travailler sur l’excellence de la donnée pour déployer des projets de transformation.

Ces 2 objectifs ont ainsi conduit à la création du Centre d’Excellence de la Data au sein de Pierre Fabre.

Vous intègrerez une équipe multidisciplinaire composée d’une douzaine de collaborateurs (internes et externes) avec une mission commune « libérer le potentiel des données pour passer d'un univers d'informations à celui d'une recherche de sens ».

Vous êtes responsable du développement de structures et de pipelines à grande échelle pour collecter, préparer, transformer et diffuser des données.

Vous serez garant(e) de la manière dont les données seront stockées, consommées, intégrées et gérées par différentes équipes.

Vos interlocuteurs seront des data scientist/analyst du Centre d’Excellence de la Data comme des Business Units partenaires (Département IT ou autres métiers).

Vous interviendrez sur des use cases phares dans les domaines de la R&D, Opérations et Commerce (feuille de route établie sur le début 2021 pour des réalisations sur S2 2021).

A titre d’exemple, sur le périmètre R&D vous aurez l’occasion de travailler sur les projets avec des thématiques de la formulation de nos produits dermo-cosmétiques, d’analyse massive de données de publications scientifiques et de problématiques d’optimisation de nos essais cliniques.

D’autres sujets ponctuels seront traités dans le cadre de cas d’usage flash. Vous serez amené à travailler en simultané sur plusieurs projets, ce qui nécessitera une grande capacité d’adaptabilité.

 

Profil recherché

Formation Master d’école d’ingénieur, d’informatique ou formation universitaire équivalente avec une Première expérience de 3 ans environ ou Licence avec plus de 5 ans d'expérience.

Expérience en développement de technologies big data

Connaissance de l’environnement Linux, et du langage Python
Expertise dans la conception de pipeline de données et bases de données (SQL/No SQL)
Connaissance d’outils d’ETL type Alteryx, Talent ou autres outils du marché

Anglais courant impératif

Grande capacité d'adaptabilité, sens du collectif, autonomie et créativité dans la recherche de solutions

Equilibre entre maîtrise technique, pragmatisme, simplicité et vulgarisation

Capacité à mener de front plusieurs projets

Motivation, engagement et soif d'apprentissage feront la différence

 

 

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